交通大数据分为哪几类？
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数字化将是未来交通产业创新、服务升级和安全可靠的重要引擎，无论是应用大数据、云计算，还是应用人工智能，数字化是基础，目前的载运工具、运行系统和服务系统的数字化还是很不完善的，特别是道路交通的数字化还处在起步阶段，短板就是道路交通动态运行数据缺乏。
目前，交通大数据的表现形式正朝着图片、视频、音频等多个方面发展，在这种形式下，传统数据管理模式呈现出来的问题也越来越多，如何将这些问题有效解决，提高数据利用价值成为了大数据共享创新的重要内容。
大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心资产，在对其管理时必须清楚定义数据元素，包含别名、格式以及其他特征标识。在对其进行描述时，必须列清该数据元素的信息来源和相关数据元素的其他信息。在对其使用信息记录时，必须说明数据元素的产生和修改信息、访问历史记录、安全与访问控制信息等。因此要加快交通运输系统的动态数据采集、传输、管理和处理基础条件的建设，特别是沿高速公路和城市道路的传感网的建设。交通大数据可分为静态大数据与动态大数据：
1）静态交通大数据主要包括交通路网的基础空间数据（地表模型、高清正射影像等）、城市及周边基础地理信息（城市路网、交叉口布局、城市基础交通实施信息）、道路交通网络基础信息（道路等级、长度、收费信息）、道路交通客运信息（客运班线、客动票务、市区公交信息、车站线路辐射图、客运企业信息、交通换乘点等）、航班信息、列车信息、水运信息（船次、起终码点、开船时间等）、停车场信息（停车场位置、名称、总泊位数、开闭状态、空闲泊位数等）、交通管理信息（警区界限、安全界限、警力分布、交通岗位、执法站、车管所、检测场、考试场、过境检查站）以及交通抽样调查数据等。
2）动态交通大数据来源广泛、形式多样，主要包括通过卫星遥感、航空摄影测量，低空无人机应急平台、地面测量车、地面视频等遥感手段获取的数据，在智慧交通系统中通过视频、手机、公交卡、地感线圈等传感设备和移动终端采集的人、车、路等交通要素的数据。从人可以采集到的数据有驾驶行为数据、付费行为数据和出行行为数据，从车采集到的数据有车辆信息数据、车辆实时位置数据、公交车运营数据、出租车运营数据，关于路的数据有卫星影像数据、航空摄影数据和道路基础设施数据。返回搜狐，查看更多